首先你必须弄清楚，用分布式锁来做什么？是解决效率问题，还是一致性问题；不能混为一谈，跟个追星族一样，哪个工具火就用哪个，比如Redis很火，什么都用它，锁就想当然的用Redlock；如果是效率问题，那可能还好一些；但是如果是一致性问题，那你得认真对待，你目前的实现方案可能会某一天让你痛苦不堪！

在FP里面很重要的三个理念：闭包，柯里化，偏函数；用Scala代码简单演示一下

https://www.coursera.org/learn/progfun1
该课程更像是Scala版本的SICP

WEEK 1 notes:
这周主要是sbt、idea插件等环境准备，然后通过几个案例简单介绍下Scala的语法

• 环境准备: jdk1.8, sbt0.13.x
• Evaluation Rules: call by value, call by name
• 牛顿迭代求平方根
• 尾递归
  Read more..

Navicat(localhost) =====> host_a =====> host_b =====> host_database
如何跨越host_a，host_b实现本地直连host_database?

醍醐灌顶！大师告诉你WHY！以前学的都是HOW，哎，日了狗了

如何基于 Spring testing framework + DBUnit 简单实现一个自动化测试工具？

@Test
@DataSets(setUpDataSet = "setUp.xls", expectDataSet = "expect.xls")
public void test() {
}

测试方法执行前，先loadsetUp.xls中数据到测试库，测试方法结束后，自动和expect.xls中数据做比对；excel里面保存的是表的数据，多个表以多个sheet页形式体现，sheet name即是table name；其实github上已经有个功能非常完善的工具Spring Test DBUnit，这里只是说下大体实现思路

数据导入的时候需要考虑哪些因素? No Silver Bullet.

• 什么数据类型？数据格式是否和已用的查询处理工具兼容？
• 预估文件大小如何？是否均匀分布？会不会有大量的小文件？
• schema是否要频繁变更？
• 查询的时候倾向于就那么几列，还是所有列？
• 数据导入速度要求，及下游使用（比如查询）可容忍程度如何？
• 集群平台自建？还是别的厂商？
  …

考虑这么个场景：某天你leader过来跟你说，我这现在有大量文本文件，大小不一，大的好几十G，小的几百兆；现在想提取出来共有的几个业务字段做分析，但是每种类型的接口文件的字段解析规则还不一样，比如业务字段A，在file1里面在第10字节到18字节之间，在file2中在第8字节到第16字节之间，问你怎么办？

什么是拉链存储？数据仓库经常用到，通过给record增加两个字段: 生效日期、失效日期，来记录数据的生命周期变化；好处是既节省存储空间，又保证历史数据变化的完整性，最重要的还能快速访问不同时段的数据快照

今天看了老罗的锤子专场单口相声，虽不是一个划时代的产品，但是不可否认，确实是个很认真，很有诚意，极具工匠精神的产品。除产品本身外，他那种解决问题的方式更让我印象深刻